Сравнивать их нельзя. Ведь смертность в каждом возрасте одинаковая, а цифры получаются разные.

Я же привёл условный пример. Посчитал средний возраст умерших для двух разных по своей структуре населений, но с одинаковыми возрастными коэффициентами смертности в каждом возрасте. Т.е. как будто в Евр. России 1897 г. и в РФ 2010 г. смертность во всех возрастах была бы на уровне РФ 2008 г.

А как сравнивать смертность разных стран или одной и той же страны во времени?  Если посчитать средний возраст умерших в действительности в 1896-1897 гг., то он вообще может оказаться лет 15, поскольку большинство покойников, скорее всего, составляли младенцы и дети младших возрастов.

Спасибо Владиславу прояснил, как считают статистики! Я, например, думал что именно по CoMENу берут средний возраст всех умерших.

Вот тут про демографию нестандартный материал.
                                  http://www.novayagazeta.ru/data/2011/019/06.html

Официальные источники и независимые эксперты по-разному оценивают демографическую ситуацию в России

На днях глава Минздравсоцразвития Татьяна Голикова на заседании президиума правительства рассказала о первых итогах реализации Концепции демографической политики РФ. Замечу сразу, что итоги не могли не быть неубедительными хотя бы потому, что на концепцию были ориентированы программа стимулирования рождаемости и нацпроект «Здоровье». Такие бюджеты и без зримых успехов у нас непопулярны. Короче, министру нужны были цифры, чтобы не стыдно было отчитаться. Цифры сошлись. С трактовками вышла неувязка.

Вот что прозвучало в докладе.

«Целью первого этапа концепции являлось создание условий, позволяющих уменьшить остроту демографического кризиса, закрепление позитивных тенденций. Была поставлена задача снизить темпы естественной убыли населения. <…> Цель достигнута и основная задача выполнена». На корректировку сложнейших демографических процессов, с которыми и в самых благополучных странах не все здорово, если верить министру, ушло всего три года.

В результате «численность населения стабилизировалась на уровне 141,9 млн человек. Ежегодно регистрировался рост рождаемости, сокращалась смертность и естественная убыль населения. Общий коэффициент рождаемости вырос на 21,2%. Число детей, родившихся в 2010 году, превысило показатель 2006 года почти на 310 тысяч человек. Общий коэффициент смертности снизился на 5,9%. В 2010 году умерших было меньше, чем в 2006-м, почти на 136 тысяч человек. Ожидаемая продолжительность жизни в эти годы увеличилась на 2,38 года. У мужчин она составляет 63 года, у женщин — 74. Естественная убыль населения уменьшилась почти в три раза, с 687 тысяч человек до 241 тысячи ежегодно».

Непосвященного в тонкости демографии как науки озвученные итоги могли вполне воодушевить. Однако если взглянуть на выкладки профессионалов — независимых экспертов, которые еще в 2009 году подготовили по инициативе ООН доклад о развитии человеческого потенциала в РФ, — то оптимизма поуменьшится.

Эксперты утверждают, что в России неуклонно падает число женщин репродуктивного возраста. К 2025 году оно сократится более чем на 7 миллионов. Это значит: рассчитывать, что в России рождаемость когда-либо превысит смертность, — утопия. Бонус за материнство в виде материнского капитала, по мнению демографов, способен вызвать короткий всплеск рождаемости, преимущественно среди малоимущих. Стимулировать рождаемость удалось в Скандинавии и Франции. Но там матерей не «подкупали», а сделали все возможное, чтобы удержать их на рынке труда: гибкий рабочий график, детсады, адекватные пособия. Причем опыт показал: чтобы такая модель сработала, необходимо, чтобы она эффективно действовала не менее двух десятилетий.

Смертность в России тоже имеет яркую индивидуальность. «Атипичность русской смертности» (терминология демографов) ярче всего отображена статистикой смертности от внешних причин. От самоубийств, отравлений, несчастных случаев, убийств у нас гибнут втрое чаще, чем на Западе. Пьют смертельно — тоже у нас. В среднем российском городе Ижевске провели исследование, и выяснилось, что 40% смертей мужчин цветущего возраста — от перепоя. Здесь самый мощный ресурс для уменьшения смертности, но рассчитывать, что ментальная привычка рассосется вместе с ужесточением борьбы с алкогольными суррогатами и даст скорый результат, — тоже утопия.

По мнению директора Института демографии Высшей школы экономики России Анатолия Вишневского, обозначенные в докладе показатели — в большей степени допустимые колебания цифр, не отражающие тенденции.

«Главная неприятность, которую ожидаем, связана с недостатками возрастной структуры, на которую мы не можем никак повлиять, — сказал «Новой» Анатолий Вишневский. — Даже если рождаемость и смертность немного улучшатся, то все равно структура останется прежней. Естественная убыль уменьшилась в 2 с лишним раза, это правда, но это связано с игрой возрастов, а не с решительными мерами государства. Кроме того, опущен вопрос о миграции. А без миграции мы не можем анализировать убыль населения.

Рождаемость у нас также впрямую связана не с мерами, направленными на ее увеличение, а с количеством женщин репродуктивного возраста. Определенный рост рождаемости последних лет именно с этим и связан. Но умалчивается, что он уже замедлился и скоро прекратится.

Что касается увеличения продолжительности жизни, то и здесь я не вижу повода для особого оптимизма. У нас крайне низкая продолжительность жизни в стране. Она действительно немного повысилась — ну и что? Эти цифры в пределах колебаний, которые были на протяжении последних 10 лет. И все равно сейчас она намного ниже, чем была в стране в середине 60-х годов».

Наталья Чернова

20.02.2011

Не получится. Если 90% умрут до 12 лет (умрут, скажем, в среднем в 4 года), а остальные проживут в среднем до 100 лет, то ожидаемая продолжительность жизни составит 0,9*4 + 0,1*100 = 12,7 года.

Показатели младенческой и детской смертности как раз очень сильно сокращают величину ожидаемой продолжительности жизни при рождении.

CoMEN, могу посчитать для тебя средний возраст умерших в 2008 году, чтобы успокоить. Он не сильно отличается от показателя ожидаемой продолжительности жизни.

Вот распределение умерших по возрастам в 2008 году:

Age	Female	Male
0	6202	8234
1	601	746
2	336	492
3	273	394
4	229	340
5	210	279
6	178	224
7	145	217
8	135	239
9	147	212
10	112	250
11	126	245
12	163	226
13	193	322
14	223	417
15	345	641
16	464	941
17	623	1440
18	768	1941
19	758	2361
20	850	2949
21	950	3501
22	1026	3648
23	1101	4028
24	1269	4553
25	1453	5245
26	1463	5583
27	1664	5842
28	1769	6353
29	1858	6792
30	2008	7482
31	1921	7500
32	2116	7564
33	2248	7804
34	2198	7653
35	2411	8080
36	2374	8016
37	2491	7753
38	2555	7778
39	2574	7711
40	2919	9074
41	2937	9036
42	3205	9775
43	3535	10561
44	3906	12156
45	4533	14062
46	5139	15190
47	5767	16496
48	6178	17727
49	6557	18500
50	7046	20371
51	7338	19587
52	7725	20568
53	8380	21866
54	8668	21803
55	9473	22254
56	10355	23565
57	10476	23029
58	11298	24484
59	11883	25213
60	9993	21940
61	11774	24347
62	8335	16577
63	6315	11621
64	5806	10150
65	6788	11177
66	13454	21321
67	16445	24825
68	20280	28960
69	24551	32622
70	25261	31682
71	26721	30783
72	24590	26488
73	22527	22947
74	20795	19336
75	25408	21586
76	30533	24273
77	34519	25449
78	39164	26276
79	41991	25243
80	43931	24444
81	42696	20585
82	41343	16366
83	38183	12822
84	36530	10385
85	28680	7282
86	24168	5832
87	19754	4927
88	17133	4138
89	17403	3960
90	13530	2911
91	10343	2038
92	10018	1860
93	10284	1898
94	8647	1508
95	6460	1117
96	4734	694
97	3065	505
98	2057	302
99	1193	163
100+	2139	266
UNK	1934	7712
TOT	985323	1090631

UNK - покойники с неопределённым возрастом, таких обычно разносят по всем возрастам пропорционально числам умерших, поэтому я их при расчёте учитывать не буду.
TOT - общее число смертей, зарегистрированных в 2008 году.

А вот сам расчёт:

Age	Female                      	Male
0	6202	0,07	434,14       	8234	0,07	576,38
1	601	1,50	901,50       	746	1,50	1119,00
2	336	2,50	840,00       	492	2,50	1230,00
3	273	3,50	955,50       	394	3,50	1379,00
4	229	4,50	1030,50     	340	4,50	1530,00
5	210	5,50	1155,00     	279	5,50	1534,50
6	178	6,50	1157,00     	224	6,50	1456,00
7	145	7,50	1087,50     	217	7,50	1627,50
8	135	8,50	1147,50     	239	8,50	2031,50
9	147	9,50	1396,50     	212	9,50	2014,00
10	112	10,50	1176,00     	250	10,50	2625,00
11	126	11,50	1449,00     	245	11,50	2817,50
12	163	12,50	2037,50     	226	12,50	2825,00
13	193	13,50	2605,50     	322	13,50	4347,00
14	223	14,50	3233,50     	417	14,50	6046,50
15	345	15,50	5347,50     	641	15,50	9935,50
16	464	16,50	7656,00     	941	16,50	15526,50
17	623	17,50	10902,50	1440	17,50	25200,00
18	768	18,50	14208,00	1941	18,50	35908,50
19	758	19,50	14781,00	2361	19,50	46039,50
20	850	20,50	17425,00	2949	20,50	60454,50
21	950	21,50	20425,00	3501	21,50	75271,50
22	1026	22,50	23085,00	3648	22,50	82080,00
23	1101	23,50	25873,50	4028	23,50	94658,00
24	1269	24,50	31090,50	4553	24,50	111548,50
25	1453	25,50	37051,50	5245	25,50	133747,50
26	1463	26,50	38769,50	5583	26,50	147949,50
27	1664	27,50	45760,00	5842	27,50	160655,00
28	1769	28,50	50416,50	6353	28,50	181060,50
29	1858	29,50	54811,00	6792	29,50	200364,00
30	2008	30,50	61244,00	7482	30,50	228201,00
31	1921	31,50	60511,50	7500	31,50	236250,00
32	2116	32,50	68770,00	7564	32,50	245830,00
33	2248	33,50	75308,00	7804	33,50	261434,00
34	2198	34,50	75831,00	7653	34,50	264028,50
35	2411	35,50	85590,50	8080	35,50	286840,00
36	2374	36,50	86651,00	8016	36,50	292584,00
37	2491	37,50	93412,50	7753	37,50	290737,50
38	2555	38,50	98367,50	7778	38,50	299453,00
39	2574	39,50	101673,00	7711	39,50	304584,50
40	2919	40,50	118219,50	9074	40,50	367497,00
41	2937	41,50	121885,50	9036	41,50	374994,00
42	3205	42,50	136212,50	9775	42,50	415437,50
43	3535	43,50	153772,50	10561	43,50	459403,50
44	3906	44,50	173817,00	12156	44,50	540942,00
45	4533	45,50	206251,50	14062	45,50	639821,00
46	5139	46,50	238963,50	15190	46,50	706335,00
47	5767	47,50	273932,50	16496	47,50	783560,00
48	6178	48,50	299633,00	17727	48,50	859759,50
49	6557	49,50	324571,50	18500	49,50	915750,00
50	7046	50,50	355823,00	20371	50,50	1028735,50
51	7338	51,50	377907,00	19587	51,50	1008730,50
52	7725	52,50	405562,50	20568	52,50	1079820,00
53	8380	53,50	448330,00	21866	53,50	1169831,00
54	8668	54,50	472406,00	21803	54,50	1188263,50
55	9473	55,50	525751,50	22254	55,50	1235097,00
56	10355	56,50	585057,50	23565	56,50	1331422,50
57	10476	57,50	602370,00	23029	57,50	1324167,50
58	11298	58,50	660933,00	24484	58,50	1432314,00
59	11883	59,50	707038,50	25213	59,50	1500173,50
60	9993	60,50	604576,50	21940	60,50	1327370,00
61	11774	61,50	724101,00	24347	61,50	1497340,50
62	8335	62,50	520937,50	16577	62,50	1036062,50
63	6315	63,50	401002,50	11621	63,50	737933,50
64	5806	64,50	374487,00	10150	64,50	654675,00
65	6788	65,50	444614,00	11177	65,50	732093,50
66	13454	66,50	894691,00	21321	66,50	1417846,50
67	16445	67,50	1110037,50	24825	67,50	1675687,50
68	20280	68,50	1389180,00	28960	68,50	1983760,00
69	24551	69,50	1706294,50	32622	69,50	2267229,00
70	25261	70,50	1780900,50	31682	70,50	2233581,00
71	26721	71,50	1910551,50	30783	71,50	2200984,50
72	24590	72,50	1782775,00	26488	72,50	1920380,00
73	22527	73,50	1655734,50	22947	73,50	1686604,50
74	20795	74,50	1549227,50	19336	74,50	1440532,00
75	25408	75,50	1918304,00	21586	75,50	1629743,00
76	30533	76,50	2335774,50	24273	76,50	1856884,50
77	34519	77,50	2675222,50	25449	77,50	1972297,50
78	39164	78,50	3074374,00	26276	78,50	2062666,00
79	41991	79,50	3338284,50	25243	79,50	2006818,50
80	43931	80,50	3536445,50	24444	80,50	1967742,00
81	42696	81,50	3479724,00	20585	81,50	1677677,50
82	41343	82,50	3410797,50	16366	82,50	1350195,00
83	38183	83,50	3188280,50	12822	83,50	1070637,00
84	36530	84,50	3086785,00	10385	84,50	877532,50
85	28680	85,50	2452140,00	7282	85,50	622611,00
86	24168	86,50	2090532,00	5832	86,50	504468,00
87	19754	87,50	1728475,00	4927	87,50	431112,50
88	17133	88,50	1516270,50	4138	88,50	366213,00
89	17403	89,50	1557568,50	3960	89,50	354420,00
90	13530	90,50	1224465,00	2911	90,50	263445,50
91	10343	91,50	946384,50	2038	91,50	186477,00
92	10018	92,50	926665,00	1860	92,50	172050,00
93	10284	93,50	961554,00	1898	93,50	177463,00
94	8647	94,50	817141,50	1508	94,50	142506,00
95	6460	95,50	616930,00	1117	95,50	106673,50
96	4734	96,50	456831,00	694	96,50	66971,00
97	3065	97,50	298837,50	505	97,50	49237,50
98	2057	98,50	202614,50	302	98,50	29747,00
99	1193	99,50	118703,50	163	99,50	16218,50
100+	2139	101,88	217921,32	266	101,97	27124,02
Всего	983389	72,65	71440142,46	1082919	60,29	65286565,90

Первый столбец - возраст смерти, второй - число умерших в данном возрасте женщин, третий - средний возраст смерти умерших в данном возрасте, четвёртый - число человеко-лет, прожитых покойниками женского пола. Пятый, шестой, седьмой столбцы - соответственно для мужчин то же самое, что и второй, третий и четвёртый для женщин.

Получается, что покойник мужского пола 2008 года прожил в среднем 60,29 года, а покойница женского пола 72,65 года.

Показатель ожидаемой продолжительности жизни составил для 2008 года 61,79 и 74,17 соответственно. Разница незначительная.

А, так ты имел в виду просто распределение числа умерших по возрастам? Тогда всё будет зависеть от численности соответствующих возрастов. Я имел в виду близкое к стационарному население, в котором такая смертность наблюдается постоянно в течение длительного времени.

Нужно распределение умерших по возрастам и распределение живущих по возрастам, чтобы посчитать ожидаемую продолжительность жизни.

Вообще показатель ожидаемой продолжительности жизни придуман для того, чтобы устранить влияние возрастной структуры. С чего началось это обсуждение? С того, что возник вопрос о том, почему увеличение численности стариков не привело к значительному росту официального показателя продолжительности жизни мужчин. Вот именно поэтому и не привело, что методика расчёта фактор изменения возрастной структуры исключает.

Средний возраст умерших в течение года - это средняя продолжительность жизни данного количества покойников.

На неё оказывает влияние возрастная структура. В молодом населении возраст покойников будет при прочих равных условиях ниже, чем в старом. В таком населении, как в России, средний возраст смерти будет возрастать, когда в возраста с наибольшими табличными числами умирающих (ряд показателей dx в таблице смертности) будут попадать многочисленные поколения.

Не обязательно. Можно рожать огромное количество детей, и население "помолодеет", а можно перестать рожать детей, - тогда население "постареет".

К тому же средний возраст покойников будет повышаться, если вырастут возрастные коэффициенты смертности (т.е. соотношение числа умерших к числу живущих) в старших возрастах. И этот факт ты предлагаешь толковать как увеличение средней продолжительности жизни?

Сейчас нигде в мире нет смертности 300 младенцев на 1000 родившихся, которая была в дореволюционной России. Даже в тех немногочисленных государствах, где суммарная рождаемость составляет около 6 детей на женщину за всю её жизнь. Поэтому говорить, что смертность при увеличении рождаемости в расчёте на одну женщину обязательно увеличится, нет никаких оснований.

Возрастной коэффициент смертности показывает интенсивность смертности в данной возрастной группе. Если в течение одного календарного года умерло 20% людей в возрасте, например, 85 лет, а в течение следующего года - 25%, то смертность повысилась. А теперь представь, как изменится средний возраст умерших от роста смертности в этом возрасте, особенно если число лиц в возрасте 85 лет стало больше.

Высчитать среднюю продолжительность жизни по возрасту покойников можно только тогда, когда все умрут. Для живущих можно было бы рассчитывать среднюю продолжительность прожитой жизни. Но для этого нужна надёжная статистика. Например, если бы была статистика числа смертей не только по возрасту в годах, но и по году рождения, для каждого календарного года, то можно было бы рассчитать, сколько в среднем прожили родившиеся в каждом конкретном году рождения к определённому возрасту. Т.е. можно было бы оценить потери продолжительности жизни в реальных поколениях, пока они ещё живы. Но чистый результат получится только при отсутствии внешней миграции. При наличии миграции все расчёты приобретут некоторую условность, поскольку в их основу будет положена гипотеза о том, что миграция не влияет на уровень смертности, т.е. смертность тех, кто выбыл, и тех, кто прибыл, не отличается от смертности тех кто остался в пределах рассматриваемой территории.

Да соображение очень простое. Возраст покойников среди обитателей детдомов и домов престарелых будет разный. Говорить только на этом основании, что средняя продолжительность жизни в доме престарелых выше, чем в детдоме, нет никаких разумных оснований.

Расчёт ведётся через коэффициенты, показывающие реальную зафиксированную статистикой смертей долю умерших среди населения, находившегося в каждой однолетней возрастной группе в течение календарного года или нескольких лет.

CoMEN, я всё про то же.

Про недостаточность знания о возрасте умерших для суждения о продолжительности жизни в обществе.

Зачем англичанам шариатские патрули ?

Очень неплохой  и вполне реалистичный прогноз про то, зачем глобализаторам заселение Европы иммгрантами.